LLMは、企業やサービス（ブランド）を単体で理解しているわけではありません。
必ず何らかのカテゴリの中に配置し、そのカテゴリ内で比較し、「AIからのおすすめ」を抽出します。
この場合のカテゴリとは、単なる業界ラベルではなく、「どの比較グループに入るのか」を決定する装置です。
このカテゴリが曖昧であれば、エンティティの輪郭も揺らぐ事となり、推薦も安定しません。
本記事では、LLMOの土台となるカテゴリ設計について、構造的に解説します。
エンティティはカテゴリに分類される
LLMは、企業やサービスを単体で理解しているわけではなく、必ず何らかのカテゴリに配置します。
そして、問いを受け取ると「これはどのカテゴリの話か」を判断します。
（本記事ではオンライン英会話スクールの「ABCスクール」という仮の事業者でわかりやすく説明します。）
LLMはユーザーから問いを受けると、以下の流れで推薦を決定します。
① カテゴリ判定
② そのカテゴリのエンティティ群を呼び出す
③ 比較テーブルをつくる
④ 推薦を確定する
たとえば「おすすめのオンライン英会話スクールは？」という問いであれば、まず確定するのは「オンライン英会話スクール」というカテゴリです。
そのカテゴリに属すると認識されているエンティティだけが、おすすめ候補として比較テーブルが作成されます。
（比較テーブルはあくまでおすすめ候補が載っているだけであり、この時点ではユーザへの回答は確定していません。）
意図したカテゴリにエンティティが入っているとは限らない
ここでの問題は、ブランドが意図したカテゴリに、エンティティが正しく配置されているとは限らないという点です。
ブランド側は「オンライン英会話スクール」だと思っていても、
・ある媒体では「英会話アプリ」
・別では「サブスク英会話」
と語られている場合、AI内部では意味の接続が分散します。
その結果、「オンライン英会話スクール」というカテゴリへの所属確率が下がり、問いのカテゴリ判定の段階でおすすめ候補群から外れてしまう可能性があります。
カテゴリが不安定なブランドとは
カテゴリが不安定なブランドとは、AI内部でどの比較母集団に属する存在なのかが揺れている状態を指します。
人間から見ると同じブランドでも、AI内部では意味の接続先によって位置が変わります。
たとえばオンライン英会話のブランドが、
・ある記事では「オンライン英会話スクール」
・別の記事では「英語アプリ」
・別では「サブスク英会話」
・さらに別では「語学プラットフォーム」
と個別に語られている場合、内部空間ではそれぞれ異なるカテゴリに接続します。
その結果、問いによって呼び出される／問いによっては呼び出されない、という不安定な状態になります。
これは評価の問題ではなく、比較母集団が固定されていないことによる構造の揺らぎです。
カテゴリが安定していないブランドは、
・「何の会社か」が説明ごとに微妙に違う
・メディアごとに肩書きが変わる
・広く語られているが中心軸がない
という特徴を持ちます。
AIにとっては、「どのカテゴリに置くべきか」が曖昧なのです。
意図したカテゴリに安定させるには
ここまでの解説から分かる通り、カテゴリは自然に固定されるものではなく、設計しない限り、外部文脈に引きずられてしまいます。
意図してたカテゴリに安定させるためには、「カテゴリの核を決め、すべてをそこに接続すること」が重要です。
① 中心カテゴリを明確にする
まず決めるべきは、
どの問いで想起されたいのか
です。
オンライン英会話であれば、「オンライン英会話スクール」を中心カテゴリにするのか、「英語アプリ」に寄せるのか、ここを明確にします。
ここが曖昧になると、AI内部でもカテゴリが曖昧になってしまいます。
② すべての説明文を中心カテゴリに回収する
トップページ、LP、プレスリリース、外部記事などすべての文脈で、「ABCスクールはオンライン英会話スクールです」という軸を一貫させます。多少表現が変わっても構いませんが、最終的に意味が接続する先は固定します。
③ サブカテゴリは従属構造にする
たとえば、「サブスク英会話」「英語アプリ」と呼ばれることがあっても、それを独立カテゴリとして放置しないようにします。
重要なのは、言い換えを止めることではなく、必ず主カテゴリに接続することです。
サブスク英会話 ＝ オンライン英会話スクールの料金モデル
英語学習アプリ ＝ オンライン英会話スクールの学習機能
これにより、サブスク英会話という「別ジャンル」に行かせず、英語アプリという「アプリ市場」に飛ばさず、常に「オンライン英会話スクールの中の◯◯」という従属構造を作るようにします。
具体的な書き方の例
❌ 分裂を生む表現
「ABCスクールは人気のサブスク英会話です。」
「ABCスクールは英語学習アプリとしても利用できます。」
これでは、それぞれが独立カテゴリに接続してしまいます。
✅ 回収する表現
「ABCスクールは、サブスク型のオンライン英会話スクールです。」
「ABCスクールは、アプリ機能も備えたオンライン英会話スクールです。」
「オンライン英会話 ABCスクールのサブスクプラン」
「オンライン英会話 ABCスクールの学習アプリ機能」
このように、主語を常に「オンライン英会話スクール」とすることで、サブカテゴリが従属する構造を作ります。
まとめ
カテゴリが不安定なブランドとは、「どの比較母集団に属するのかが固定されていないブランド」です。
そして、意図したカテゴリに安定させるとは「想起されたいカテゴリを決め、そこに一貫して置き続けること」が重要です。
LLMからの推薦は、比較母集団への安定的な所属が前提となります。
どのカテゴリに置かれているかが曖昧であれば、そもそも比較の土台に乗ることすらできません。
LLMOの基本は、露出を増やすことではなく、構造の最適化であり「正しいカテゴリに、正しく置かれ続ける」ことはそのための第一歩です。
