エンティティとは何か
生成AIにおける推薦は、ページ単位ではなく「エンティティ単位」で行われます。
エンティティとはAIが一つの存在として識別し、文脈の中で位置づけることができる単位を指します。
企業名やサービス名はもちろんですが、それだけでは不十分です。
その企業がどの業界に属し、どのような特徴を持ち、市場の中でどのポジションにあるのかまで含めて、はじめてエンティティとして成立します。
エンティティは曖昧になりやすい
多くの企業では、自社の紹介が媒体やページごとに少しずつ異なっています。
ある場所では「SaaS」と説明され、別のページでは「クラウドサービス」と表現され、さらに他のコンテンツでは「業務支援ツール」と紹介されている、といった具合です。企業名の表記が微妙に揺れていたり、強みの切り口がページごとに変わっていたりすることも珍しくありません。
人間にとっては、これらの違いは大きな問題に見えないかもしれません。同じ会社の話をしていることは理解できるからです。
しかし生成AIは、一貫した文脈の積み重ねから意味を抽出します。
名称、カテゴリ、強みといった情報が統一されていない場合、AIはそれらを明確な一つの存在として結びつけにくくなり、その結果、エンティティの輪郭が曖昧になります。
曖昧なエンティティは、比較文脈の中で安定した位置づけを得ることができません。どの領域の代表例なのか、どの軸で評価される存在なのかが固定されないためです。
エンティティが強い状態とは何か
エンティティが強い状態とは、「この企業は何者か」が明確に定義され、どこを見ても同じ文脈で語られている状態です。
企業名とカテゴリが安定して結びついている
特徴や強みが一貫して説明されている
第三者メディアでも同様の位置づけで紹介されている
この状態になると、AIはその企業を特定の領域の代表例として扱いやすくなります。
エンティティが明確であることは、生成AIから推薦を得るための前提条件です。
エンティティは「意味の束」である
エンティティは単なる名称ではありません。
それは、AIの中で形成される「意味の束」です。
企業名というラベルの背後には、
どの業界に属しているのか
どの顧客層を対象としているのか
どのような特徴を持っているのか
どの企業と比較される存在なのか
といった情報が重なり合っています。
AIはこれらを断片的に拾い集めながら、一つの意味構造を組み立てます。
つまり、エンティティとは「名前」ではなく、「文脈の集積」です。
エンティティは比較の中でも定義される
もう一つ重要なのは、エンティティは他者との関係性の中で輪郭を持つという点です。
AIは常に比較文脈の中で企業を扱います。
ある企業が「中小企業向け」として語られていれば、
別の企業は「大企業向け」として位置づけられます。
あるサービスが「低価格」と言及されれば、
他のサービスは「高品質」として整理されます。
このように、自社がどの比較軸の中に置かれているのかを理解することは、エンティティ設計において極めて重要です。
エンティティは設計できる
エンティティは自然発生するものではありません。
情報の積み重ねによって形成されます。
自社サイトでの説明、第三者メディアでの紹介、FAQでの位置づけ、比較記事での扱われ方。
それらが繰り返されることで、AIの中に一貫した意味構造が形成されます。
もし文脈がばらついていれば、エンティティは弱くなります。
逆に、一貫した意味づけが続けば、輪郭は強くなります。
LLMOの出発点は、「どのような意味の束として認識されたいのか」を設計することにあります。
LLMO実務ではどうすべきか
エンティティの強化は抽象的な議論ではありません。
実務では、具体的な確認作業の積み重ねです。
自社がどのような存在として認識されているかを、以下のチェックリストを使って、構造レベルで点検していきましょう。
エンティティ強化チェックリスト
名称の一貫性
- 企業名の正式表記が全ページで統一されている
- 英字・カタカナ・略称の使い分けルールが明確になっている
- メタディスクリプションやOG情報でも名称が統一されている
- プレスリリースや外部寄稿文で正式名称が使用されている
- ロゴ表記とテキスト表記が一致している
カテゴリ定義の明確性
- 自社を一文で定義できる明確なカテゴリ文がある
- トップページ・会社概要・サービスページで同一カテゴリを使用している
- 「何でもできる」表現になっていない
- カテゴリキーワードが見出し構造（Hタグ）にも反映されている
- 主要ページでカテゴリが繰り返し明示されている
ポジショニングの一貫性
- 強みの軸が3つ以内に整理されている
- 価格・品質・サポートなどの訴求軸が混在していない
- 代表ワードがWeb全体で繰り返し使われている
- 比較ページや事例紹介が同じポジションを補強している
- 「何の代表例になるか」が明文化されている
比較構造への適応
- 自社が属すべき比較グループを明確に定義している
- 比較軸（価格帯・対象規模・機能特化など）が明示されている
- 自社サイト内に“比較文脈”を意図的に設けている
- 競合との違いが一貫した軸で説明されている
- 自社が基準になれる軸を明確に設計している
情報の積み重ね構造
- FAQがカテゴリ定義を補強している
- ブログ記事がポジションを分散させていない
- 事例紹介が代表軸と一致している
- 採用ページのメッセージがブランド定義と整合している
- 外部リンク先の紹介文が意図と一致している
まとめ
エンティティは自然に強くなるものではありません。
意味が整理され、一貫して語られてはじめて、輪郭を持ちます。
名称／カテゴリ／強み／比較軸など、これらが揃っていない状態では、AIは企業を安定して位置づけることができません。
まずは本記事のチェックリストを使い、自社のエンティティがどの程度整理されているかを確認してみてください。
抜けや揺れが見つかれば、それが最初の改善ポイントです。
生成AIは、企業をページではなくエンティティという「存在」として扱います。
その存在の輪郭を正しく定めることが、LLMOの出発点です。
