掲載日: 2026年3月19日プレスリリース

LLMOを体系化した専門メディア『LLMO虎の巻』を公開

株式会社プラッタは、生成AI時代における新しいマーケティング領域「LLMO（Large Language Model Optimization）」を体系的に解説する専門メディア『LLMO虎の巻』を公開しました。

ChatGPTやGemini、Claudeなどの普及により、ユーザーの情報収集は「検索」から「生成AIへの質問」へと移行しています。これに伴い、企業にとって重要なのは「検索結果に表示されること」ではなく、「生成AIに推薦されること」へと変化しています。

こうした変化に対応するための考え方が、LLMOです。

LLMOとは何か

LLMOは、生成AIにおけるブランドやサービスの「認識され方」と「推薦され方」を最適化するための取り組みです。『LLMO虎の巻』では、生成AIに選ばれる仕組みを、以下の3つの構造を軸に整理しています。

認識構造：ブランドがAIに存在として認識される状態をつくる
文脈構造：特定のテーマや用途における位置づけを固定する
推薦構造：複数候補の中から選ばれる確率を高める

さらに、これらの構造は「質問空間（どのような問いが存在するか）」や、「生成環境（各AIの特性や条件）」といった外部要因の影響を受けます。

『LLMO虎の巻』では、構造と環境をあわせて整理することで、生成AIにおけるブランドの評価や選択のされ方を明確にします。これにより、企業は生成AIにおける自社のポジションを多面的に把握し、より実践的なLLMO戦略を設計することが可能になります。

『LLMO虎の巻』は、単なる理論解説にとどまらず、実務で活用できる知識体系として設計されています。

・生成AIにおける推薦ロジックの構造化
・エンティティ／カテゴリ／セマンティッククラスターの整理
・プロンプトベースの設計事例
・施策に落とし込めるチェックリスト

これにより、生成AI時代における戦略を、理解から実行まで一貫して進めることが可能になります。

『LLMO虎の巻』は、LLMO分析ツール「SUPER ACT」と連動しています。

SUPER ACTでは、ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexityなど複数の生成AI上におけるブランドの露出状況を定量的に計測し、可視化します。

・生成AI内での推薦状況の可視化
・競合との比較分析
・引用元サイトの特定

また、『LLMO虎の巻』で解説されるチェックリストは、SUPER ACT上で管理できる設計となっており、理論をそのまま実行に落とし込むことが可能です。

これにより、企業は生成AIにおける自社の立ち位置を把握しながら、再現性のある形でLLMO施策を推進できます。

今後は、業界別の実践ガイドや分析コンテンツの拡充を進めるとともに、企業向けの診断サービスやコンサルティングの提供を強化していきます。また、生成AIにおけるブランド評価指標「Toka Index」の展開も予定しています。

株式会社プラッタ　広報部
メール：info@platta.jp