分析グループを設定しよう

LLMO（Large Language Model Optimization）のための計測プロンプトは、
1つだけではブランドの実態を捉えきれません。

ブランド比較、特徴説明、用途別の質問、レビュー形式…… 生成AIがブランドを語る文脈は多岐にわたります。

そのため、SUPER ACT では 複数のプロンプトを「分析グループ」としてまとめて扱える機能 を用意しています。

なぜ分析グループが必要なのか？

生成AIは質問の角度によって回答が大きく変わります。 たとえば以下のように：

• 「おすすめの◯◯は？」（比較文脈　例：おすすめのファッションECサイトは？）
• 「◯◯の選び方は？」（判断基準提示系　例：ノートPCの選び方は？）
• 「◯◯のメリット・デメリットは？」（要素整理系　例：オーガニックコスメのメリデメは？）
• 「◯◯を始めるには？」（入門・HowTo系　例：株式投資を始めるには？）

こうした複数の切り口をまとめて計測しなければ、 ブランドのAI上での「総合的なプレゼンス」 を正しく把握できません。

そこで活用するのが 分析グループ です。

分析グループでは何ができる？

複数プロンプトを登録しておき、
それらを 1つのグループとしてまとめて集計し、 「包括的なレポート」 を生成できます。

プロンプトを一つ一つ開いて比較する必要はありません。 グループを開けば、全体像がひと目で確認できます。

1. 全プロンプトのスコアを統合して平均スコアを算出

例えば、以下が自動で集約されます：

• メンション率の平均
• 順位に基づくスコア
• 日次のスコア推移（「上向きか」「横ばいか」）

複数の質問形式を使うことで、 AI全体から見た総合力 を時系列で追跡できます。

2. 施策の効果を「全体として」確認できる

LLMOでは「単一プロンプトだけ改善しても意味がない」ケースが多くあります。

例：

• 比較系の質問では順位が改善している
• ただし判断基準系の質問ではまだ弱い
• 入門・HowTo系ではほぼ出てこない

これを総合的に見ることで、 施策が「ブランド全体として効いているか」 が確認できます。

分析グループでスコアを一括で見ると：

• アップデートのタイミングとスコアの連動
• PR・Web改善の効果が出たか
• 一定期間での強化トレンド

こうした 「ブランド単位の効果測定」 が可能になります。

3. 競合との比較もグループ単位でできる

自社と競合が同じ質問形式で登録されていれば、 グループ間でスコア推移を比較できます。

つまり、 「AI時代で誰と競っているのか？」 を明確に特定できます。

分析グループを作ると、何が見えるのか？

グループレポートでは以下の要素がひとまとめで確認できます。

• 平均スコア（ブランド全体の存在感）
• スコア推移（向上しているか、停滞しているか）
• 総合ランキング（誰が競合ポジションか）
• メンション率の傾向
• 競合スコア推移（どの企業が伸びているか）
• 引用URL（AIが参照している情報ソース）
• ドメインランキング（強い情報源）

これらは、単一プロンプトでは絶対に得られない ブランドとしての総合戦況 を見せてくれます。

分析グループは「AI時代のブランド基盤データ」

SUPER ACT分析グループは、単なるプロンプト管理機能ではなく、 AI時代のブランド分析の単位 です。

• 複数の切り口から自社を計測できる
• ブランド全体としてのプレゼンスをスコア化できる
• 施策の効果を「束ねて」評価できる
• 競合とのスコア推移が明確に見える
• 改善ポイントが一目で分かる

まずは、 自社ブランドをあらゆる角度で測定できるようにプロンプトを複数登録し、分析グループを作成しましょう。

それだけで、 「どこが弱いのか」「どの施策が効いているのか」 が見えるようになり、LLMOの改善速度が大きく上がります。