順位チェックのためにプロンプトを登録しよう

生成AIの世界でブランドの存在感を測るためには、まず「AIがどんな文脈で、どんな質問に対して、どのブランドを推すのか」を観測する必要があります。 その観測の入口となるのが、SUPER ACTに登録するプロンプト（質問文）です。

SUPER ACTは、登録されたプロンプトをもとに各種AIプラットフォームへ定期的に質問を投げかけ、 どのブランドを推しているか・どう表現しているか・どのような印象で語っているかを継続的に計測します。 これにより、自社ブランドが生成AI上でどれだけ存在感を持っているのかを客観的に把握できるようになります。

なぜプロンプト登録が必要なのか？

生成AIは、ユーザーの質問に応じて「最適だと判断した回答」をその都度生成します。 つまり、質問内容（プロンプト）が変われば、AIの回答も変わるということです。

例えば、同じサービス領域でも次のような質問の仕方があります。

• 業界に詳しいユーザーが調べるような専門的な質問
• 初心者が何気なく入力する、曖昧でラフな質問
• 複数サービスの比較を求める質問
• 「おすすめ」をストレートに聞く質問
• 具体的な課題や悩みを伝える質問

これらはすべて、AIにとっては違う「文脈」です。 ひとつのプロンプトだけでは、生成AIの中でのブランド影響力の全体像を捉えることはできません。 そのためSUPER ACTでは、想定するターゲットやユースケースごとに複数のプロンプトを登録し、ブランドの存在感を多角的に測定することが重要になります。

どんなプロンプトを登録すればいい？

SUPER ACTでは、目的やユーザー行動に応じて、いくつかのタイプに分けたプロンプト設計を推奨しています。 ここでは代表的な4つのタイプを紹介します。

1. 確実にメンションされたい領域のプロンプト

まずは、自社ブランドが必ず存在感を発揮してほしい領域での質問を登録します。

• 「◯◯業界でおすすめのサービスは？」
• 「◯◯を改善したいときに使うべきツールは？」
• 「初心者でも使いやすい◯◯向けのサービスを教えて」

これらの質問に対して自社がメンションされない場合、競合が強く評価されているか、自社に関する情報がAIに十分届いていない可能性があります。

2. ユーザーが何気なく入力しそうなプロンプト

マーケ担当者の想定を離れ、一般ユーザーが実際に打ち込みそうな自然な質問を再現するプロンプトです。

• 「◯◯を始めたいけど何を使えばいい？」
• 「◯◯をもっと早くできる方法は？」
• 「最近人気の◯◯サービスある？」

ここでメンションされるかどうかは、生成AI経由での自然流入のポテンシャルを示す重要な指標になります。

3. 比較系のプロンプト

AIに競合との比較をさせることで、どのような観点でブランドが評価されているかを確認します。

• 「A社とB社の違いを教えて」
• 「◯◯ツールを比較したい」
• 「個人向けと企業向けでおすすめは変わる？」

比較文脈で推されるブランドは、AIにとって意思決定の軸になっているブランドと言えます。

4. 課題ドリブンなプロンプト（Problem-based）

ユーザーの「困りごと」から逆引きする形で、AIがどのブランドを提案するかを見るプロンプトです。

• 「集客が増えないときに使うべきツールは？」
• 「ブランド認知を高める方法を知りたい」
• 「分析が苦手でも簡単に使えるサービスある？」

ここで提案されるブランドは、AIが課題解決力が高いと判断しているブランドであり、ポジショニングのヒントになります。

複数プロンプトを登録することで見えてくる「AIの意思決定パターン」

ひとつひとつのプロンプトは、ユーザーの一回の行動に相当します。 しかし、タイプの異なるプロンプトを複数登録していくと、次のようなパターンが見えてきます。

• どの文脈なら自社が推されるのか
• どの文脈ではまったく登場しないのか
• どの競合ブランドと比較されやすいのか
• AIはどの情報を根拠として推しているのか
• ChatGPTとGeminiなど、プラットフォーム間での回答傾向の違い

これは、SEOにおける「検索クエリ分析」の生成AI版とも言えます。 ただし、検索結果の一覧ではなくAIの“意思決定そのもの”を観測できる点で、より本質的なマーケティング洞察に直結します。

SUPER ACTなら、プロンプトを登録するだけで計測が始まる

SUPER ACTでは、プロンプトを登録すると自動的に複数のAIプラットフォームへ定期的な問い合わせが行われ、次のような情報が蓄積・可視化されます。

• 回答に登場したブランド一覧
• ブランドごとのメンション順位（ランキング）
• 露出率やシェアの変化
• 回答テキストのセンチメント（好意的・中立・否定的）
• AIが参照している情報ソースの傾向
• 競合との比較内容・評価ポイント
• プラットフォームごとの評価ギャップ（例：ChatGPTでは強いがGeminiでは弱い 等）

これにより、マーケティング担当者は、生成AIという新しい市場の中で自社がどの位置にいるのか、そしてどこから手を付ければブランドの存在感を高められるのかを直感的に理解できるようになります。