ChatGPTでのメンション率を上げるには？
生成AIの世界では、ブランドが「どの文脈で、どんな質問に対して、AIから推奨されるのか」が、そのまま市場上の存在感になります。 そのような中で、ChatGPTでのメンション率が低い場合、その背景には ChatGPT特有の回答生成ロジック が関係しています。
SUPER ACTでは、ChatGPT・Gemini・Claudeなど複数AIを横断してブランド露出を可視化しますが、とくにChatGPTは 「一般最適解」を返しやすい傾向 が強く、この特性を踏まえた対策が不可欠です。
ここでは、ChatGPTでのメンション率を上げるための本質的な改善ポイントを、解説します。
なぜChatGPTでメンション率が低くなるのか？
ChatGPTには他のモデルと異なる特徴があり、それがメンション率に直結します。
1. 安全性フィルタにより、具体名の引用が慎重になる
リスクのある、曖昧、情報不足なブランドはメンション候補から外されやすい。
2. 「一般的に妥当な答え」を優先する
ChatGPTは「多くの人にとって自然な回答」を返そうとするため、
有名ブランド・情報量が多いブランドが優先される。
3. 曖昧な質問では「汎用的なブランドの羅列」になりやすい
自然言語の曖昧さがそのままAIの思考にも影響する。
つまり ChatGPT でメンションされるには、
ChatGPTにとって自然な答えの一部として扱われる状態 をつくることが核心 になります。
ChatGPTのメンション率を上げるための5つのアプローチ
1. ChatGPTが理解しやすい「ブランド定義」を整備する
ChatGPTは、ブランドの分かりやすい定義があるほど回答に使いやすくなります。
具体的には次のような要素が重要です：
- サイトに「一文で説明できるブランド定義」がある
- Wikipedia や大手メディアで正式な説明がある
- 事業領域が明確で曖昧さがない
- プレスリリースや記事で属性情報が整理されている
ChatGPTは、こうした 構造化・明確な情報 を強く評価します。
2. ChatGPTが引用しやすい文章構造をネットに配置する
ChatGPTは構造化された文章を引用しやすいため、次のような形式が効果的です：
- 「◯◯とは？」の記事
- FAQ形式の説明
- 比較表（特徴・価格・対象ユーザーなど）
- 箇条書きや整理された導入文
- 3つのポイント構成の記事
AIは「再利用しやすい文章」を好むため、これらがあるとメンション率が跳ね上がります。
3. ChatGPTが出しやすい「専門性ワード」をサイトに適切に散りばめる
ChatGPTは「専門領域を表すキーワード」を認識しており、これがブランドを回答に含める判断材料になります。
例：
- オーガニック
- 〇〇の専門家の監修
- 40代敏感肌の人のための化粧水
- 地域密着型
- 〇〇業界に特化したツール
- 行動心理に基づく設計
ChatGPTは専門性がクリアなブランドを理由付きで回答しやすいため、
「何の専門家なのか」 を明確に示す記事が多いブランドの方が優位になります。
4. ChatGPTの倫理フィルタに適合したブランド作りをする
ChatGPTは安全性フィルタの影響で「無難」「中立」「客観的」なブランドを推しやすい特性があります。 そのため：
- 誇張した表現を避ける
- 実績は具体的で事実ベース
- ユーザー層・用途が明確
- 公的データに近い情報設計
- 信頼性のある第三者評価がある
こうした中立性の高い説明があるブランドは、ChatGPTにメンションされやすい傾向があります。
5. ChatGPTの回答構造にブランドを自然に組み込める状態を作る
ChatGPTの回答は
「大分類 → 中分類 → 小分類 → 具体例」
という階層構造で生成されます。
例（美容・コスメの場合）：
- 美容ケア（大分類）
- スキンケア／ヘアケア／エイジングケアなど（中分類）
- 敏感肌向け・オーガニック系・専門家監修など（小分類）
- そのジャンルに合う商品が具体例として紹介される（具体例）
例（旅行・宿泊の場合）：
- 旅行の目的（大分類）
- 家族旅行／ビジネス／カップル／温泉旅など（中分類）
- 地域・価格帯・体験内容（小分類）
- その条件に合うホテル・旅館名が紹介される（具体例）
このように、ChatGPT は「分類のはしご」を作ってから具体例を示すため、
ブランドの専門領域・ジャンル・特徴が文章にしっかり記載されているほど、
回答の具体例ポジションに入りやすくなります。
メンション率改善はChatGPTにとっての「一般解として成立する」ブランドになること
ChatGPTは他モデルよりも、安全性・中立性・一般性を強く重視するため、 メンション率を上げるには「ChatGPTにとって扱いやすいブランド像」を作ることが不可欠です。
ChatGPTでメンション率を高めるには：
- ブランド定義を簡潔・明確に伝えられる状態にする
- 引用しやすい構造化された文章をネット上に整備する
- 専門性を示すキーワードを適切に散りばめる
- ChatGPTの安全性フィルタに沿った中立的・客観的な表現を用意する
- ChatGPTの回答構造（大分類 → 中分類 → 小分類 → 具体例）に自然に入り込める情報を揃える
メンション率改善のために、どこから着手すればいい？
SUPER ACTでは、ChatGPTに対する露出状況を以下の観点で定点計測できます：
- どの文脈でメンションされているか
- どの領域ではまったく登場しないか
- 競合との比較文脈での強弱
- AIが参照している情報ソースの兆候
- 回答内でのブランド位置（1位・中盤・補足的表記）
- プラットフォーム間（Gemini / ChatGPT / Grok / Claude / Perplexity など）の評価ギャップ
これにより、どの領域を強化すれば「ChatGPTの自然回答に登場するブランド」へと近づけるかが明確になります。
改善ポイントからアクションに繋げるために、SUPER ACTの分析レポートを活用して、AIがどの文脈で自社を扱い、どこに強化余地があるのかを客観的に把握していきましょう。