Gemini（AIモード）でメンション率を上げるには？

Gemini（AIモード）は、Googleが持つ膨大なウェブ情報・検索データ・ナレッジグラフを背景に回答を生成するため、 他の生成AIとは異なる観点でブランドを選択します。

そのため、ChatGPTなどではよく出るブランドがGeminiでは全く触れられない…… という現象が実際によく起こります。

ここでは、Geminiでのメンション率を上げるための本質的な改善ポイントを、解説します。

なぜGeminiでメンション率が低くなるのか？

Geminiには、他モデルにはない独特の「判断基準」があります。

1. Google検索に近い「情報の整合性」を強く見る

Geminiは検索エンジン的な整合性チェックを行うため、 情報の食い違い・更新不足・不明瞭な説明があるブランドは候補から外れやすくなります。

2. ウェブ上で「一貫して語られているブランド」を重視する

SNS・ブログ・公式サイト・外部記事など、 複数の情報源で同じ特徴が語られているブランドほど信頼度が上がります。

3. ナレッジグラフとの関連性が弱いブランドは不利

業界カテゴリ・関連サービス・主要指標など、 Geminiが持つデータ構造につなげやすいブランドが優先されます。

つまり、Geminiは「検索エコシステム全体で存在感のあるブランド」を採用しやすいのです。

Geminiのメンション率を上げるための5つのアプローチ

1. 情報を「検索で拾われやすい形」で整理する

Geminiはウェブ構造を強く意識しているため、以下の改善が特に有効です。

• サービス説明を「検索キーワード」と一致する形で整理する
• FAQ形式や構造化データを活用して情報の整合性を高める
• 業界カテゴリ・領域を明確に名乗る
• 検索ボリュームのある関連語（例：◯◯とは、◯◯ 使い方）を自然に文章へ組み込む

検索エンジンが理解しやすい整理された情報は、Geminiでもそのまま評価されます。

2. 一次情報＋第三者情報のバランスを整える

Geminiは公式情報だけでなく、外部の評価や紹介記事にも敏感です。

• 外部メディアやブログでの紹介記事を増やす
• レビューサイト・比較記事での露出を確保する
• 業界レポートや調査データなど「引用されやすい情報」を発信する
• 第三者インタビューやユーザー事例を継続的に公開する

ChatGPTよりも外部の裏取りが必要になる点が特徴です。

3. カテゴリ・用途・強みを明確に名乗る

Geminiは情報を分類して整理するのが得意です。 逆に分類しづらいブランドはメンションしづらくなります。

• ◯◯特化型サービスです、と明言する
• 同カテゴリの中での「立ち位置」を説明する
• 用途別の活用例を明示する
• 競合との違いを一言で表現できる「核心ワード」を設定する

類似サービスとの違いや独自性を言語化することで、Geminiが「どの位置づけのブランドなのか」をより正確に把握できるようになります。

4. 情報の更新性を見える形で示す

Geminiは情報の鮮度を重要視します。 特に次の要素が強く評価されます。

• 更新日を明記した技術ブログ
• 最近のアップデート情報
• 最新ニュース・プレスリリースの発信
• 直近の導入企業・成功事例・イベント活動の公開

「止まっているブランド」を最も嫌うモデルと言えます。

5. 説明的な回答に組み込める「根拠」を作る

Geminiの回答はChatGPTより説明的で、 「理由」「根拠」「事例」が重要な役割を持ちます。

• 機能や強みの理由を明文化する
• 利用シーンを具体例で示す
• 他社との違いを比較可能な形で整理する
• 実績データ・改善数値など「数値で示せる根拠」を提示する

こうした情報は、Geminiの説明パートに自然に挿入されます。

Geminiのメンション率改善は「一次情報と外部証拠で確からしさを固める」

Gemini は ChatGPT よりも 情報整合性・根拠・一次情報・外部証拠 の比重が大きいモデルです。 そのため、メンション率を上げるには「このブランドは信頼できる」「他の情報源とも矛盾しない」とAIが判断できる情報環境を整えることが不可欠です。

• 専門領域・カテゴリを明確に定義する
• 公式情報・一次情報を最新の状態で維持する
• 外部メディア・レビュー・比較記事など“第三者の証拠”を増やす
• 検索構造（大分類 → 中分類 → 具体例）に当てはまる情報を整える
• 説明的な回答に引用されやすい「根拠・理由・事例」を文章として残す

これらを整備することで、Gemini が回答を組み立てる際に 「自然に選ばれるブランド」として扱われやすくなります。

メンション率改善のために、どこから着手すればいい？

SUPER ACT では、Gemini に対する露出状況を以下の観点で定点計測できます。 Gemini特有の「確からしさ」重視のロジックが反映されるため、 ブランドの「どの要素が不足しているか」を正確に把握できます。

• Gemini がどの文脈でブランドを推しているか
• どの領域ではまったく登場していないか
• 競合との比較文脈における強み・弱み
• 参照していると推測される一次情報・ソースの傾向
• 回答内でのブランド位置（先頭・補足・列挙の一部など）
• プラットフォーム間（Gemini / ChatGPT / Grok / Claude / Perplexity など）の評価ギャップ

これらを把握することで、 どの情報を補強すれば「Geminiの自然回答に登場するブランド」へと近づけるか が明確になります。

改善ポイントを的確にアクションへつなげるために、 SUPER ACT の分析レポートを活用し、Geminiが自社をどのように扱い、どこに伸びしろがあるのかを客観的に把握していきましょう。