Perplexityでメンション率を上げるには？

Perplexity は「検索×生成AI」というハイブリッド構造のため、 ChatGPT・Gemini・Claude・Grok などとはまったく異なる基準でブランドを回答に登場させます。

特に Perplexity の特徴である 即時検索・引用・出典付き回答・要約精度 が ブランドのメンション率に直接影響します。

ここでは、Perplexity でのメンション率を上げるための本質的な改善ポイントを解説します。

なぜPerplexityでメンション率が低くなるのか？

Perplexity には検索AIならではの独自の判断基準があります。

1. 「検索で上位にある情報」がそのまま回答に反映される

Perplexityは質問を受けた瞬間にリアルタイム検索を行うため、 検索順位・検索露出 がブランドメンションを左右します。

2. 引用可能な「明確な一次情報」を持つブランドを優先

引用が曖昧なブランドは回答の根拠を作れないため、除外されやすい傾向があります。

3. 「複数の情報源で同じ特徴が語られている」ブランドを信用する

1サイトだけの情報、SNSだけの情報では弱く、 外部記事 × レビュー × 公式 × 解説記事 が揃っているほど強い。

4. 検索キーワードに一致するブランドほど扱われやすい

Perplexityは「質問文 → クエリ変換 → 検索」の工程を取るため、 キーワードとの一致度が低いブランドは候補になりにくい。

つまり Perplexity では、検索エンジンで強いブランド＝メンションされやすいブランド になります。

Perplexityのメンション率を上げるための5つのアプローチ

1. 検索クエリと一致する「ブランド記述」を整える

Perplexityは検索クエリをそのまま回答生成に使うため、以下が重要です。

• 「◯◯とは？」形式の明確な定義ページをつくる
• 競合比較ページ（◯◯ 比較 / ◯◯ おすすめ）に露出する
• 関連キーワード（使い方、料金、特徴）を自然に文章へ組み込む
• サービス紹介文を「検索語に一致する表現」に揃える

検索エンジンと相性の良いコンテンツは、そのまま Perplexity に強くなります。

2. 引用されやすい「確かな情報ソース」を増やす

Perplexityが好むのは 「引用できる客観情報」 です。

• 外部メディアや専門メディアでの紹介記事を増やす
• レビューサイト・比較記事で存在感を持たせる
• 第三者によるインタビューや取材記事を公開する
• ホワイトペーパー・調査レポート・自社データを提供する

「根拠として引用可能な情報」が多いブランドは、Perplexityに採用されやすい特徴があります。

3. 業界カテゴリ・用途・独自性を明確化する

Perplexityは「テーマ整理 → 情報抽出 → 要約」を行うため、分類が曖昧なブランドは不利です。

• ◯◯向けの特化型サービスと明言する
• 用途別の具体的な活用例を提示する
• 競合との違いをひと言で表せるコア特徴を設定する
• 業界カテゴリとの関連性を文章で説明する

分類・位置づけが明確なブランドは、要約プロセスでも選ばれやすくなります。

4. 検索結果に出る情報の「鮮度」を保つ

Perplexityは新しい情報を優先して引用するため、更新性は極めて重要です。

• 更新日の記載があるブログを継続的に発信する
• 最新のニュース・プレスリリースを定期的に出す
• 新機能・導入企業情報をアップデートする
• 検索結果に反映されるサイトを最新化し続ける

「更新されているブランド」は Perplexity で特に優遇されます。

5. 引用しやすい「具体的な根拠」を文章として残す

Perplexity は引用情報から回答を組み立てるため、 根拠・理由・事例・データ がそのまま回答に反映されます。

• 実績データ（◯◯％改善・導入◯◯社など）
• 他社比較のポイントを明確化
• 具体的な使用事例やケーススタディを公開
• ユーザーの声・第三者レビューを掲載

「根拠のあるブランド」は Perplexity の回答文章に自然に組み込まれます。

Perplexityのメンション率改善は「検索で強いブランド構造を作ること」

Perplexityは他モデルよりも 検索順位・情報源の多さ・引用可能性・外部証拠 を重視します。

• 検索クエリと一致するブランド定義を整える
• 一次情報と外部証拠を充実させる
• 業界カテゴリ・用途を明確に示す
• 検索で上位に出続ける情報構造を用意する
• 引用しやすい「根拠・データ」を文章化する

これらを整備することで、Perplexity が回答を生成する際に 「検索で見つかる、根拠のあるブランド」 として扱われやすくなります。

メンション率改善のために、どこから着手すればいい？

SUPER ACT では Perplexity に対するブランド露出状況を以下の観点で定点計測できます。

• Perplexity がどの情報源を引用しているか
• どの文脈・カテゴリでブランドが登場しているか
• まったく登場しない領域はどこか
• 競合と比較した時の引用回数・位置づけ
• 回答内での扱い（先頭・補足・列挙など）
• プラットフォーム間での評価ギャップ

これを把握することで 「Perplexityの自然回答に登場するブランド」 へ近づくための改善点が明確になります。 SUPER ACT の分析を活用して、検索AIが自社をどう扱っているかを客観的に把握し、改善に活かしていきましょう。